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[1]石雨菲,王瑶,胡珊,等.基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究*[J].生物医学工程研究,2022,04:353-358.
　SHI Yufei,WANG Yao,HU Shan,et al.Study on EEG classification of epilepsy based on MPE-ANN-SVM[J].Journal of Biomedical Engineering Research,2022,04:353-358.
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基于MPE-ANN-SVM的癫痫脑电检测分类研究*(PDF)

《生物医学工程研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

期数:
2022年04期
页码:
353-358
栏目:
出版日期:
2022-12-25

文章信息/Info

Title:
Study on EEG classification of epilepsy based on MPE-ANN-SVM
文章编号:
1672-6278 (2022)04-0353-06
作者:
石雨菲1; 王瑶2; 胡珊1; 田翔华3; 陈子怡4; 周毅1△
（1.中山大学 中山医学院，广州 510080；2.中山大学 生物医学工程学院，广州 510006；3.新疆医科大学 医学工程技术学院,乌鲁木齐 830011；4.中山大学附属第一医院，广州 510080）
Author(s):
SHI Yufei1;  WANG Yao2;  HU Shan1;  TIAN Xianghua 3;  CHEN Ziyi 4;  ZHOU Yi1
（1.Zhongshan Medical College, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080,China ;2. School of Biomedical Engineering,Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006; 3. College of Medical Engineering and Technology, Xinjiang Medical University, Urumqi 830011, China;4. First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080）
关键词:
癫痫; 脑电信号; 脑电检测; 非线性动力学; 机器学习; 多尺度排列熵; 人工神经网络; 支持向量机
Keywords:
Epilepsy;  Electroencephalogram;  EEG detection;  Nonlinear dynamics;  Machine learning;  Multi-scale permutation entropy;  Artificial neural network;  Support vector machine
分类号:
R318; TP391
DOI:
10.19529/j.cnki.1672-6278.2022.04.01
文献标识码:
A
摘要:
Abstract:

参考文献/References

备注/Memo

备注/Memo:
（收稿日期：2022-05-13）国家重点研发计划项目（2021YFC2009402，2022YFC3601600）；国家自然科学基金资助项目（61876194）；广东省自然科学基金资助项目（2021A1515011897）；广州市重点研发计划（20220610028）。△通信作者Email：zhouyi@mail.sysu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2023-04-27